Aplicación de la visión artificial en la industria de las placas de circuito impreso

Aplicación de la visión artificial en la industria de las placas de circuito impreso

As an important part of modern electronic equipment, PCB board is an information carrier that integrates various electronic components. It is widely used in the electronic field, and its quality can directly affect the performance of the product. With the development of electronic technology and electronic manufacturing, due to the small size and high installation density of chip components, this requires the integration of PCB boards to be further improved. In order to ensure the performance of electronic products, PCB board defect detection technology has become a very critical technology in the electronics industry.

El método manual tradicional de detección de defectos de PCB es propenso a omitir detecciones, velocidad de detección lenta, baja eficiencia, y no puede satisfacer las necesidades de producción rápida. Por lo tanto, es muy importante utilizar máquinas para reemplazar los ojos humanos para la medición y la tecnología de inspección de visión juicio-máquina es muy importante como un sustituto de la inspección visual manual tradicional. significado práctico.

La visión artificial se utiliza ampliamente en PCB (Printed Circuit Board), incluyendo principalmente los siguientes aspectos:

1. Inspección y control de calidad de PCB La visión artificial puede utilizarse para inspeccionar y controlar la calidad de las placas de circuito impreso. Mediante el análisis y la comparación de imágenes de PCB, se pueden detectar problemas como defectos de soldadura, desviación de la posición de los componentes, cortocircuitos y circuitos abiertos en la PCB, mejorando así la calidad y la fiabilidad de la PCB.

(1) Comparación de imágenes: recoja la misma imagen y compárela con la imagen original.

(2) Comparación de resultados - comparación entre OK y NG

2. Automated control of PCB assembly process: Machine vision can be used for automated control of PCB assembly process. For example, through visual positioning and image processing algorithms, automatic and precise positioning and assembly of components can be achieved, improving assembly efficiency and accuracy. It mainly finds fixed mark points through visual positioning.

3. Supervisión y gestión del proceso de producción de PCB: La visión artificial puede supervisar varios aspectos del proceso de producción de PCB en tiempo real, como la impresión, el parcheado, la soldadura, etc. Mediante el análisis y el procesamiento de los datos de imagen, se pueden descubrir a tiempo anomalías y problemas en el proceso de producción, y se pueden realizar advertencias y ajustes tempranos para mejorar la eficiencia y la calidad de la producción.

4. Trazabilidad y análisis de datos de PCB: La visión artificial puede recopilar y analizar datos de producción de PCB para lograr la trazabilidad y el análisis de datos del proceso de producción de PCB. Mediante el procesamiento y la comparación de los datos de imagen, se puede realizar un seguimiento del proceso de producción y la información de calidad de cada PCB, lo que proporciona una base para el control y la optimización de la calidad.

En general, la aplicación de la visión artificial en PCB puede mejorar la calidad y fiabilidad de PCB, mejorar la eficiencia y precisión de la producción, realizar el control automatizado y la optimización del proceso de producción de PCB, y promover la transformación y actualización de la industria de PCB a la fabricación inteligente.

Defectos relacionados con la visión artificial en la inspección de placas de circuito impreso
Defectos relacionados con la visión artificial en la inspección de placas de circuito impreso

Los defectos que intervienen en la visión artificial en la inspección de PCB incluyen principalmente los siguientes aspectos:

1. Welding defects: Machine vision can detect welding defects on PCB, such as missing juntas soldadas, poor welding, short circuits and open circuits of solder joints, etc. By analyzing and comparing images of solder joints, it can be judged whether the quality of the welding meets the requirements.

2. Desviación de la posición de los componentes: La visión artificial puede detectar la desviación de posición de los componentes en la placa de circuito impreso. Analizando y comparando las imágenes de los componentes, se puede determinar si los componentes están desviados y si el grado de desviación supera el rango permitido.

3. Componentes que faltan o están mal colocados: La visión artificial puede detectar si faltan componentes o están mal colocados en la placa de circuito impreso. Analizando y comparando las imágenes de los componentes, se puede determinar si faltan componentes o están mal colocados.

4. Cortocircuitos y circuitos abiertos: La visión artificial puede detectar cortocircuitos y circuitos abiertos en las placas de circuito impreso. Analizando y comparando imágenes de circuitos PCB, se puede determinar si hay cortocircuitos y circuitos abiertos. También puede haber defectos como demasiado estaño, muy poco estaño o falta de estaño.

5. 5. Diferencia de color y desajuste de color: La visión artificial puede detectar diferencias de color y desajustes de color en PCB. Mediante el análisis y la comparación de la información de color de las imágenes de PCB, se puede determinar si hay diferencias de color y problemas de desajuste de color.

En general, la visión artificial en la inspección de PCB puede detectar problemas como defectos de soldadura, desviación de la posición de los componentes, componentes que faltan o están mal colocados, cortocircuitos y circuitos abiertos, aberración cromática y desajuste de color mediante el análisis y la comparación de imágenes de PCB. Mejora la calidad y fiabilidad de las placas de circuito impreso.

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