CPU vs GPU - wat zijn de verschillen

CPU vs GPU - wat zijn de verschillen

Of ze nu worden gebruikt voor deep learning-toepassingen, massaal parallelle verwerking, intensieve 3D-gaming of andere veeleisende workloads, van de systemen van vandaag wordt verwacht dat ze meer taken uitvoeren dan ooit tevoren. De centrale verwerkingseenheid (CPU) en de grafische verwerkingseenheid (GPU) hebben zeer verschillende rollen. Dan CPU vs GPUWat zijn de verschillen?

Inhoudsopgave
    Voeg een kop toe om te beginnen met het genereren van de inhoudsopgave

    Wat is een CPU?

    CPU
    CPU

    Een CPU bestaat uit miljoenen transistors, kan meerdere verwerkingskernen hebben en wordt vaak het brein van de computer genoemd. Het is een essentieel onderdeel van alle moderne computersystemen omdat het de opdrachten en processen uitvoert die de computer en het besturingssysteem nodig hebben. De CPU bepaalt ook hoe snel programma's draaien, van surfen op het web tot het maken van spreadsheets.

    Wat is een GPU?

    GPU
    GPU

    Een GPU is een processor die bestaat uit vele kleinere, meer gespecialiseerde kernen. Wanneer een verwerkingstaak wordt verdeeld en uitgevoerd door meerdere cores die samenwerken, kunnen deze cores krachtige prestaties leveren.

    Wat is het verschil tussen CPU en GPU?

    CPU's en GPU's hebben veel gemeen. Het zijn allebei belangrijke rekenmachines. Het zijn allebei chipgebaseerde microprocessoren. En ze verwerken allebei gegevens. Maar CPU's en GPU's hebben verschillende architecturen en zijn gebouwd voor verschillende doeleinden.

    CPU's zijn geschikt voor een breed scala aan werklasten, vooral voor werklasten met een hoge latentie en prestatie per core. Als krachtige executie-engine richt de CPU zijn relatief kleine aantal cores op een enkele taak en rondt deze snel af. Dit maakt hem bijzonder geschikt voor het verwerken van soorten werk, van seriële berekeningen tot databasebewerkingen. Dit maakt hem bijzonder geschikt voor soorten werk variërend van seriële berekeningen tot databasebewerkingen.

    GPU's werden oorspronkelijk ontwikkeld als ASIC's om specifieke 3D-renderingstaken te versnellen. Na verloop van tijd werden deze engines met vaste functies programmeerbaarder en flexibeler. Hoewel grafische verwerking en de steeds visueler wordende top-level games nog steeds de primaire functie van de GPU zijn, is deze tegelijkertijd ook geëvolueerd naar een meer algemene parallelle processor die een toenemend aantal toepassingen aankan.

    CPU vs GPU (Wat'het verschil is)

    Wat is geïntegreerde grafische weergave?

    Geïntegreerde of gedeelde grafische kaarten zijn ingebouwd in dezelfde chip als de CPU. Sommige CPU's kunnen een ingebouwde GPU hebben, waardoor er geen speciale of discrete grafische kaart nodig is.

    Geïntegreerde grafische elementen
    Geïntegreerde grafische elementen

    Geïntegreerde grafische processors bieden verschillende voordelen. Integratie in de CPU biedt voordelen op het gebied van ruimte, kosten en energiezuinigheid ten opzichte van een afzonderlijke grafische processor. Ze verwerken grafische kaartgerelateerde gegevens en instructies voor veelvoorkomende taken zoals surfen op het web, 4K films streamen en casual gaming.

    Deze methode wordt het meest gebruikt in compacte en energiezuinige apparaten zoals laptops, tablets, smartphones en sommige desktops.

    Versnellen van deep learning en kunstmatige intelligentie

    GPU's van vandaag draaien een toenemend aantal workloads, zoals deep learning en kunstmatige intelligentie (AI). GPU's of andere versnellers zijn geschikt voor deep learning-training met neurale netwerklagen of op grote datasets zoals 2D-afbeeldingen.

    Het algoritme voor diep leren is aangepast om GPU-versnelde methoden te gebruiken. Door versnelling kunnen deze algoritmen de prestaties aanzienlijk verbeteren en de trainingstijd voor praktische problemen terugbrengen tot een haalbaar bereik.

    CPU's en de softwarebibliotheken die erop draaien zijn in de loop der tijd geëvolueerd en hun vermogen om taken op het gebied van diep leren uit te voeren is sterk verbeterd. In de nieuwste Intel® Xeon® Scalable processors bijvoorbeeld kunnen de deep learning prestaties van het CPU-systeem worden verbeterd door uitgebreide softwareoptimalisatie en de toevoeging van speciale AI-hardware zoals Intel® Deep Learning Acceleration (Intel® DL Boost).

    Voor veel toepassingen, zoals HD-beeldgebaseerd, 3D-beeldgebaseerd en niet-beeldgebaseerd diep leren op taal-, tekst- en tijdreeksgegevens, kunnen CPU's uitblinken. Voor complexe modellen of deep learning toepassingen (bijvoorbeeld 2D beelddetectie) kunnen CPU's veel grotere geheugencapaciteiten ondersteunen dan de krachtigste GPU's van dit moment.

    De combinatie van CPU en GPU en ruim RAM-geheugen biedt een uitstekende testomgeving voor deep learning en kunstmatige intelligentie.

    FAQ over PCB

    Een CPU bestaat uit miljoenen transistors, kan meerdere verwerkingskernen hebben en wordt vaak het brein van de computer genoemd. Het is een essentieel onderdeel van alle moderne computersystemen omdat het de opdrachten en processen uitvoert die de computer en het besturingssysteem nodig hebben. De CPU bepaalt ook hoe snel programma's draaien, van surfen op het web tot het maken van spreadsheets.

    Een GPU is een processor die bestaat uit vele kleinere, meer gespecialiseerde kernen. Wanneer een verwerkingstaak wordt verdeeld en uitgevoerd door meerdere cores die samenwerken, kunnen deze cores krachtige prestaties leveren.

    De CPU voert alle taken uit die nodig zijn om alle software op de server correct te laten werken. Een GPU daarentegen ondersteunt de CPU om gelijktijdige berekeningen uit te voeren.

    Gerelateerde berichten

    Gerelateerde berichten

    PCB Impedantie Printplaat - Alles wat u moet weten

    PCB Impedantie Printplaat - Alles wat u moet weten

    PCB-impedantieprintplaten vormen de ruggengraat van hoogwaardige elektronische systemen, waar signaalintegriteit hoogtij viert. Deze gespecialiseerde printplaten zijn zorgvuldig ontworpen en vervaardigd ...
    Hoe installeer ik een weerstand op een printplaat?

    Hoe installeer ik een weerstand op een printplaat?

    De toepassing van weerstanden op een Printed Circuit Board (PCB) is een belangrijk aspect van het ontwerp van schakelingen. Weerstanden zijn componenten die worden gebruikt om de ...
    Uitpakken van SMT PCB-assemblage - Surface Mount Technology

    Uitpakken van SMT PCB-assemblage - Surface Mount Technology

    In dit artikel wordt uitgelegd wat de definitie is van SMT printplaatassemblageprocessen, machines, kostenstructuren, voordelen ten opzichte van voorgangers en selectiestrategieën voor productiepartners.
    Conventionele PCB Fabricage vs. Rapid Prototyping PCB - Een Gedetailleerde Vergelijking

    Conventionele PCB Fabricage vs. Rapid Prototyping PCB - Een Gedetailleerde Vergelijking

    In het steeds veranderende landschap van elektronica is het maken van printplaten (PCB's) een cruciaal aspect van productontwikkeling. Of het nu voor ...
    IBE Electronics ontmoet u op de CES (Consumer Electronics Show) 2024

    IBE Electronics ontmoet u op de CES (Consumer Electronics Show) 2024

    Als een van de wereldwijde ODM/OEM fabrikanten met een massaproductiebasis, nodigt IBE u uit voor een bezoek aan onze Booth 2012&2014 en Booth 2929 op ...
    Een offerte aanvragen

    Laat een reactie achter

    Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

    nl_NLDutch
    Scroll naar boven