CPU против GPU - в чем разница

CPU против GPU - в чем разница

От современных систем ожидается выполнение большего количества задач, чем когда-либо прежде, независимо от того, используются ли они для приложений глубокого обучения, массивно-параллельной обработки данных, интенсивных 3D-игр или других сложных рабочих нагрузок. Центральный процессор (CPU) и графический процессор (GPU) играют совершенно разные роли. Далее CPU против GPUВ чем заключаются различия?

Оглавление
    Добавьте заголовок, чтобы начать генерировать оглавление

    Что такое центральный процессор?

    ПРОЦЕССОР
    ПРОЦЕССОР

    Центральный процессор состоит из миллионов транзисторов, может иметь несколько вычислительных ядер и часто называется мозгом компьютера. Он является важнейшим компонентом всех современных вычислительных систем, поскольку выполняет команды и процессы, необходимые компьютеру и операционной системе. От процессора также зависит скорость выполнения программ - от просмотра веб-страниц до создания электронных таблиц.

    Что такое графический процессор?

    GPU
    GPU

    GPU - это процессор, состоящий из множества небольших специализированных ядер. Когда задача обработки разделяется и выполняется несколькими ядрами, работающими вместе, эти ядра могут обеспечить мощную производительность.

    В чем разница между CPU и GPU?

    У центральных и графических процессоров много общего. Они оба являются важными вычислительными двигателями. Оба являются микропроцессорами на базе чипов. И оба обрабатывают данные. Но CPU и GPU имеют разную архитектуру и созданы для разных целей.

    Центральные процессоры подходят для широкого спектра рабочих нагрузок, особенно для тех, которые требуют высокой задержки и производительности на одно ядро. Являясь мощным механизмом выполнения, CPU фокусирует свое относительно небольшое количество ядер на одной задаче и быстро ее решает. Это делает его особенно подходящим для выполнения различных видов работ - от последовательных вычислений до операций с базами данных.

    Изначально графические процессоры разрабатывались как ASIC, предназначенные для ускорения конкретных задач 3D-рендеринга. Со временем эти движки с фиксированными функциями стали более программируемыми и гибкими. Хотя обработка графики и современные все более визуально реалистичные игры высшего уровня по-прежнему являются основной функцией GPU, в то же время он превратился в параллельный процессор общего назначения, способный решать все большее количество задач.

    CPU против GPU (в чем'разница)

    Что такое интегрированная графика?

    Интегрированная или общая графика встроена в тот же чип, что и процессор. Некоторые процессоры могут иметь встроенный графический процессор, что избавляет от необходимости использовать выделенную или дискретную видеокарту.

    Интегрированная графика
    Интегрированная графика

    Интегрированные графические процессоры обладают рядом преимуществ. Интеграция в центральный процессор имеет преимущества по площади, стоимости и энергоэффективности по сравнению с дискретным графическим процессором. Они обрабатывают данные и инструкции, связанные с графической картой, для таких распространенных задач, как просмотр веб-страниц, потоковое воспроизведение фильмов в формате 4K и обычные игры.

    Этот метод чаще всего используется в компактных и энергоэффективных устройствах, таких как ноутбуки, планшеты, смартфоны и некоторые настольные компьютеры.

    Ускорение глубокого обучения и искусственного интеллекта

    Современные графические процессоры выполняют все большее количество рабочих нагрузок, таких как глубокое обучение и искусственный интеллект (ИИ). GPU или другие ускорители подходят для обучения глубокому обучению с использованием слоев нейронной сети или на больших наборах данных, таких как двумерные изображения.

    Алгоритм глубокого обучения адаптирован для использования методов ускорения на GPU. Благодаря ускорению эти алгоритмы могут значительно повысить производительность и сократить время обучения для практических задач до приемлемых пределов.

    Процессоры и программные библиотеки, работающие на них, со временем эволюционировали, и их способность выполнять задачи глубокого обучения значительно улучшилась. Например, в новейших процессорах Intel® Xeon® Scalable производительность системы глубокого обучения может быть повышена за счет оптимизации программного обеспечения и добавления специального оборудования для ИИ, такого как Intel® Deep Learning Acceleration (Intel® DL Boost).

    Для многих приложений, таких как глубокое обучение на основе HD-изображений, 3D-изображений и неизображений на языке, тексте и временных рядах, процессоры могут быть на высоте. Для сложных моделей или приложений глубокого обучения (например, распознавания 2D-изображений) процессоры могут поддерживать гораздо больший объем памяти, чем самые мощные на сегодняшний день GPU.

    Сочетание CPU и GPU, а также достаточный объем оперативной памяти обеспечивают отличную тестовую площадку для глубокого обучения и искусственного интеллекта.

    Часто задаваемые вопросы о печатной плате

    Центральный процессор состоит из миллионов транзисторов, может иметь несколько вычислительных ядер и часто называется мозгом компьютера. Он является важнейшим компонентом всех современных вычислительных систем, поскольку выполняет команды и процессы, необходимые компьютеру и операционной системе. От процессора также зависит скорость выполнения программ - от просмотра веб-страниц до создания электронных таблиц.

    GPU - это процессор, состоящий из множества небольших специализированных ядер. Когда задача обработки разделяется и выполняется несколькими ядрами, работающими вместе, эти ядра могут обеспечить мощную производительность.

    CPU выполняет все задачи, необходимые для корректной работы всего программного обеспечения на сервере. GPU, напротив, поддерживает CPU для выполнения параллельных вычислений.

    Похожие посты

    Похожие посты

    Печатная плата импеданса - все, что вам нужно знать

    Печатная плата импеданса - все, что вам нужно знать

    Импедансные платы печатных плат являются основой высокопроизводительных электронных систем, в которых целостность сигнала имеет первостепенное значение. Эти специализированные печатные платы тщательно разрабатываются и изготавливаются ...
    Как установить резистор на печатную плату

    Как установить резистор на печатную плату?

    Применение резисторов на печатной плате (ПП) является важным аспектом проектирования схем. Резистор - это компонент, используемый для ограничения ...
    Распаковка SMT-сборки печатных плат - Технология поверхностного монтажа

    Распаковка SMT-сборки печатных плат - Технология поверхностного монтажа

    В этой статье рассказывается о том, что определяет процессы SMT-сборки печатных плат, оборудование, структуру затрат, преимущества перед предшественниками и стратегии выбора партнеров-производителей.
    Традиционное производство печатных плат и быстрое прототипирование печатных плат - подробное сравнение

    Традиционное производство печатных плат и быстрое прототипирование печатных плат - подробное сравнение

    В постоянно развивающемся мире электроники создание печатных плат (ПП) является одним из важнейших аспектов разработки продукции. Будь то потребительские ...
    IBE Electronics встретится с вами на выставке CES (Consumer Electronics Show) 2024

    IBE Electronics встретится с вами на выставке CES (Consumer Electronics Show) 2024

    Как один из глобальных ODM/OEM производителей с массовой производственной базой, IBE приглашает вас посетить наш стенд 2012&2014 и стенд 2929 в январе ...
    Запрос Цитировать

    Оставить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

    ru_RURussian
    Прокрутка к началу